Systèmes d'information de gestion agricole (SIGF)
Qu’est-ce que ce guide et pourquoi est-il important ?
Ce guide présente des étapes concrètes pour concevoir et mettre en œuvre un Système d'Information de Gestion Agricole (SIGF). Nous sommes convaincus qu'un SIGF peut bénéficier aux différents acteurs des chaînes de valeur agricoles et favoriser l'innovation dans les modèles économiques inclusifs des petits exploitants. Nos données montrent que les entreprises agroalimentaires peuvent utiliser un SIGF pour interagir plus efficacement avec les agriculteurs tout en créant de la valeur. Ce guide regorge d'informations issues de l'expérience partagée des entreprises en matière de SIGF. Il examine les raisons et les modalités de conception, de mise en place et d'exploitation d'un tel système.
Ce guide est particulièrement utile aux entreprises, aux organismes de soutien et aux donateurs qui travaillent avec les entreprises pour renforcer leurs modèles économiques.
Qu'est-ce qu'un système d'information de gestion agricole ?
Les systèmes d'information de gestion agricole (SIGF) sont des outils basés sur les technologies de l'information et de la communication (TIC) qui aident les agriculteurs et les acteurs de la chaîne de valeur qui travaillent avec eux à prendre des décisions fondées sur les données afin d'améliorer leurs opérations. Dans le cadre du FarmFit Insights Hub et de ce document, nous nous concentrerons sur l'utilisation des SIGF par les acteurs de la chaîne de valeur pour renforcer leur engagement auprès des agriculteurs, plutôt que sur l'utilisation individuelle d'un SIGF par les agriculteurs pour gérer leurs opérations agricoles. Ces dernières années, on a constaté une augmentation de l'utilisation de ces systèmes parmi les acteurs de la chaîne de valeur, tels que les entreprises agroalimentaires des pays à revenu faible et intermédiaire. Ils ont démontré leur efficacité pour faciliter la prise de décisions fondées sur les données, au service des petites exploitations agricoles. Ces systèmes contribuent également à identifier les opportunités d'amélioration de la viabilité commerciale de leurs modèles économiques inclusifs.
Les SIGF sont mis en œuvre par les entreprises pour simplifier la collecte, l'agrégation et l'analyse des données agricoles du dernier kilomètre. Un SIGF est généralement utilisé pour collecter les données agronomiques, géospatiales et transactionnelles des agriculteurs. Ces données permettent de déterminer quels services, tels que les intrants, la certification et la formation, fournir à quel agriculteur, où et à quel moment. Il permet également de gérer les activités d'approvisionnement telles que la collecte des produits, l'automatisation des paiements et la traçabilité des produits. Les SIGF disposent souvent de fonctionnalités de communication, telles que des systèmes de messagerie mobile, qui fournissent aux agriculteurs des informations en temps réel (météo, marché, etc.), ainsi que des services de vulgarisation comme la formation aux bonnes pratiques agricoles (BPA).
Bien que la définition d'un système d'information de gestion agricole puisse varier en fonction de l'utilisateur, ce guide adopte le point de vue de l'agro-industrie en tant qu'acteur mettant en œuvre un SIGF dans ses modèles commerciaux incluant les petits exploitants.
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Comment cela fonctionne-t-il généralement ?
Bien qu'il n'existe pas d'approche universelle, nous proposons ci-dessous un aperçu illustratif du fonctionnement d'un SIGF et de ses principales fonctions. La section « Comment mettre en œuvre un SIGF » de ce guide fournit des informations plus détaillées sur la conception, la mise en place et l'exploitation d'un tel système.
- FMIS maintenance and improvements: Once the FMIS is integrated into the company’s day-to-day operations, it requires continuous maintenance and improvements. While the company owns and manages the system, it may receive continuous support from an FMIS provider in terms of hosting and updating the software.
- Data collection and uploading: Data can be collected at the individual farmer level or at the farmer group level and may be entered into the FMIS directly via a farmer's device or through company agents and/or staff.
- Data-informed decision making: The data is analyzed and used to segment farmers more efficiently. It is also used to adjust services to their needs or help improve sourcing strategies. The company can also use the data for monitoring and evaluation (M&E) purposes.
- Tailored service provision: Companies typically tailor service provision to farmers based on the data and farmer segments generated via the FMIS.
- Direct messaging: Companies often have the option to integrate communication features (e.g., SMS) into the FMIS. These features can be used to update farmers on upcoming training activities, field visits, changes in market prices or aggregation activities. Two-way communication, which enables farmers to reach out to companies’ staff and/or agents in case of grievances, or for advisory purposes, could be added to the system as well.
- Data sharing for complementary service provision: With farmers’ informed consent, the company may share data on their profiles with other service providers such as input providers and financial service providers.
Pourquoi le mettre en œuvre ?
Veuillez cliquer sur les liens ci-dessous pour plus de détails sur les avantages que le FMIS offre aux différents acteurs de la chaîne de valeur :
- Gestion efficace et efficiente des agriculteurs – La collecte de données numériques via un SIGF permet un profilage et une gestion plus efficaces des agriculteurs que la collecte de données papier, chronophage, sujette aux erreurs humaines et généralement peu propice aux analyses. La collecte de données numériques permet aux entreprises de mieux comprendre les activités et les besoins des agriculteurs, de mieux les segmenter et d'adapter leurs prestations pour un impact accru, d'améliorer les relations et de réduire les risques de ventes parallèles.
- Réduire les coûts d'approvisionnement – Les systèmes d'information de gestion agricole permettent aux entreprises de prévoir les volumes d'approvisionnement, permettant ainsi une planification rentable. Cela peut inclure la logistique, comme le moment et le lieu d'affectation du personnel/des agents sur le terrain, et les questions relatives à la collecte des produits. De plus, les transactions et les calculs relatifs aux prêts et aux paiements d'intrants peuvent être automatisés, réduisant ainsi les erreurs humaines et améliorant la transparence et l'efficacité.
- Réduire le risque de crédit – Les entreprises qui proposent des intrants à crédit ainsi que d'autres services financiers utilisent un SIGF pour mieux gérer et suivre le processus de demande et de remboursement des prêts. Les données du SIGF (par exemple, la taille des parcelles et la récolte) permettent de calculer le coût du crédit pour les intrants nécessaires et de fournir des informations en temps réel sur le rendement estimé et les dates de récolte. Des fonctions de déduction automatique des prêts sur les ventes de récoltes des agriculteurs peuvent également aider les entreprises à atténuer le risque de défaut de paiement. Enfin, l'historique de crédit des agriculteurs peut être géré grâce à un SIGF, permettant aux entreprises de prendre des décisions de prêt éclairées.
- Communication rentable avec les agriculteurs – Grâce à des canaux de communication tels que la messagerie mobile intégrés au système, davantage d'agriculteurs peuvent bénéficier de formations et d'informations qu'en visite physique. De plus, les informations envoyées aux agriculteurs peuvent être personnalisées en fonction de leurs besoins spécifiques. En fonction des profils d'agriculteurs générés dans le SIGF, des informations personnalisées peuvent être envoyées à chaque agriculteur, ce qui est plus efficace que d'envoyer les mêmes informations à tous les agriculteurs et plus efficient que les situations où les entreprises identifient manuellement les destinataires des informations. Enfin, les points de contact avec les agriculteurs peuvent être beaucoup plus fréquents, car la communication via le SIGF ne nécessite pas de visites physiques du personnel ou des agents.
- Suivi et évaluation simplifiés : le SIGF permet aux entreprises d'optimiser leurs opérations internes. Cela inclut la gestion des ressources humaines, qui peut être assurée par le suivi des activités quotidiennes et des performances du personnel et/ou des agents de terrain. Il permet également de mesurer l'impact des services sur les moyens de subsistance des agriculteurs et d'évaluer le retour sur investissement des interventions.
- Améliorer l'accès aux services (sur mesure) – Le SIGF permet de fournir des services personnalisés, plus efficaces qu'une approche universelle. Par exemple, les formations et les offres d'intrants GAP peuvent être adaptées aux calendriers de culture des agriculteurs et aux conditions régionales. Cela peut conduire à une amélioration de la productivité, à une réduction des coûts de culture et à une amélioration de la qualité des produits.
- Améliorer la communication – Grâce à la messagerie directe intégrée à la plateforme SIGF, les agriculteurs, notamment ceux des zones reculées, peuvent être contactés plus facilement et plus fréquemment pour obtenir des informations et des formations. Un SIGF doté d'une fonction de communication bidirectionnelle permet également aux agriculteurs de contacter rapidement le personnel de terrain de l'entreprise pour toute demande d'assistance.
- Création de dossiers (financiers) pour les agriculteurs – Le SIGF crée une plateforme d'identification unique pour les agriculteurs. Le système enregistre des informations sur l'agriculteur, ainsi que ses pratiques et transactions. Ainsi, un historique financier est établi pour chaque agriculteur, utile pour ceux qui souhaitent accéder à des services financiers tels que des prêts et des assurances. Il permet également d'établir un profil de crédit exploitable par des prestataires de services financiers tiers.
- Améliorer la transparence et la sécurité - Le FMIS peut être lié à d'autres solutions numériques, telles que les balances numériques et les solutions de paiement mobile utilisées lors des achats, augmentant ainsi la transparence et renforçant la sécurité des paiements effectués aux agriculteurs.
- Meilleure prévision des besoins en services complémentaires – Le SIGF permet d'estimer plus efficacement les besoins des agriculteurs en services complémentaires, tels que les services mécanisés. Le partage de ces données permet à d'autres prestataires de services d'accéder à de nouveaux segments de clientèle sans nécessiter d'investissements majeurs.
- Réduire les coûts et les risques liés aux prêts pour les prestataires de services financiers (PSF) – Le partage des informations obtenues via le SIGF peut contribuer à accroître l'intérêt des PSF pour les prêts aux petits exploitants. Le SIGF permet de créer un enregistrement des transactions, permettant aux PSF de développer des tableaux de bord numériques pour les décisions de crédit. Un SIGF peut également aider les PSF à recouvrer leurs prêts grâce à leur suivi et à leur gestion. Un SIGF avancé pourrait également permettre aux PSF de proposer leurs services, notamment le recouvrement des paiements via le système. Cliquez ici pour consulter le rapport de l'IDH sur les partenariats de partage de données pour le financement des petits exploitants .
- Meilleure mesure de l'impact sur les agriculteurs – En combinant les données du SIGF avec les données d'impact, les organisations de développement peuvent mieux comprendre l'impact de leurs partenaires (y compris les entreprises) sur les agriculteurs. Le système fournit également un aperçu des services ayant un impact positif sur les petits exploitants agricoles dans différents contextes. Cela réduit considérablement le coût de la collecte de données pour le SEA.
Le contexte est important : quelles sont les conditions favorables aux systèmes d’information de gestion agricole ?
Les systèmes d'information de gestion agricole sont utilisés dans des contextes variés. Cependant, les gains d'efficacité qu'ils permettent peuvent varier selon les conditions favorables. La section suivante met en évidence les conditions clés dans lesquelles les systèmes d'information de gestion agricole sont les plus efficaces.
Value chain Perishability Geographical dispersion of farmers Degree of farmer organization Data policy environment Digital infrastructure Rural infrastructure
Pourquoi pas ? Principales limites, risques et conséquences imprévues
Du point de vue de l'organisme de mise en œuvre, il existe un certain nombre de limitations et de risques qui doivent être pris en considération avant de mettre en œuvre un système d'information de gestion agricole, notamment :
Minimum viable scale Reliance on agronomists Required human capital Dependency on FMIS software provider
De même, des conséquences imprévues peuvent survenir à la suite de Systèmes d'information forestière (SIGF) . Ils peuvent avoir un impact sur certains segments d'agriculteurs, l'environnement, la communauté locale, les organisations partenaires et d'autres parties prenantes. Par exemple :
Perpetuating existing inequalities Poor farmer data governance
Des choix de conception plus judicieux peuvent contribuer à atténuer certaines limites, certains risques et certaines conséquences imprévues de la mise en œuvre d'un SIGF. Poursuivez votre lecture pour découvrir comment concevoir intelligemment votre intervention.
Comment mettre en œuvre un système d'information de gestion agricole
Cette section met en évidence les étapes clés de l'intégration d'un SIGF ainsi que les décisions à prendre tout au long du processus de mise en œuvre. Elle offre également un aperçu des principaux mécanismes permettant d'optimiser un SIGF pour de meilleurs résultats.
Comment commencer
FarmFit a soutenu
- Identifier les objectifs de la mise en œuvre d'un SIGF en partenariat avec les équipes opérationnelles qui travaillent avec les données des petits exploitants agricoles. Collaborer avec ces équipes pour dresser la liste des principales opérations commerciales qui pourraient être facilitées ou renforcées par l'utilisation d'un SIGF. Formuler des questions pertinentes auxquelles les données d'un SIGF devraient répondre.
- Assurez l'harmonisation interne, notamment au sein de la direction, afin de parvenir à un consensus sur la mise en œuvre du SIGF pour atteindre ces objectifs. Pour ce faire, vous pouvez vous appuyer sur les témoignages de partenaires ou d'autres entreprises agroalimentaires ayant déjà investi dans des solutions SIGF similaires.
- Décidez s'il faut développer une solution interne ou implémenter une solution standard. Tenez compte des coûts fixes et récurrents anticipés associés au système afin de déterminer si cela correspond à votre budget. Une solution standard est un bon choix si vous ne disposez pas d'équipe informatique ni de compétences informatiques au sein de votre organisation. Dans ce cas, cela réduira les difficultés liées au développement technologique et vous permettra de vous concentrer sur d'autres opérations. Développer une telle technologie de A à Z requiert des compétences spécialisées.
- Si vous décidez d'utiliser une solution standard, invitez plusieurs fournisseurs de FMIS à vous soumettre des propositions et sélectionnez le fournisseur de services approprié en fonction de critères tels que :
- Expertise dans les chaînes de valeur et les zones géographiques pertinentes
- Expérience antérieure de travail avec des entreprises similaires
- Compétence et aptitude de l'équipe
- Expérience de travail efficace dans des contextes de dernier kilomètre
- Une interface conviviale qui facilite la saisie des données
- Flexibilité pour une éventuelle intégration d'interface de programmation d'application (API)
- Disponibilité de références de clients existants. Il est recommandé de discuter avec au moins deux clients avant de choisir un prestataire de SIGF.
- Créez un budget pour la phase de mise en œuvre en tenant compte de toutes les dépenses, y compris non seulement le coût de développement ou d'achat du logiciel, mais également les coûts liés à :
- Rémunération des agents : Rémunération des agents de terrain et du personnel impliqué dans la collecte de données ou la gestion du SIGF
- Coûts du matériel : Acquisition et maintenance du matériel pertinent tel que les smartphones et les tablettes
- Coûts des données : Frais de transmission et de stockage des données.
- Formation et renforcement des capacités : Renforcement des capacités du personnel pour utiliser efficacement le SIGF
- Coûts logistiques : transport, carburant et toute autre activité associée au processus de mise en œuvre du FMIS
- Tests d'assurance qualité : coûts associés à la validation des données et des informations, générés périodiquement pour garantir l'exactitude des informations
- Coûts des fonctionnalités à valeur ajoutée : par exemple, l'intégration d'une communication bidirectionnelle avec les agriculteurs, la traçabilité au niveau de l'exploitation ou les communications basées sur la réponse vocale interactive (RVI)
- Élaborez un plan complet avec un calendrier précis avec le fournisseur du SIGF. Assurez-vous que le plan de déploiement comprend une liste détaillée des activités nécessaires à une mise en œuvre réussie. Pour chaque activité, définissez et déterminez les rôles et responsabilités de toutes les parties prenantes.
- Identifiez les champs de données pertinents à saisir dans un SIGF pour atteindre les objectifs définis lors de la planification. Il est recommandé de commencer par un petit nombre de champs de données essentiels à votre activité et aux agriculteurs avec lesquels vous travaillez. Vous pouvez commencer par saisir les données relatives aux agriculteurs et aux caractéristiques de leurs exploitations, ainsi que les champs nécessaires à l'agrégation des données sur les activités principales de votre entreprise. Il peut s'agir du commerce de produits, de l'approvisionnement en intrants, des prêts et d'autres indicateurs commerciaux similaires. Intégrez progressivement d'autres champs de données susceptibles d'offrir des services à valeur ajoutée aux agriculteurs. Cette approche progressive permet à l'entreprise d'exploiter pleinement le potentiel du système tout en évitant une surcharge de données dès les premières étapes.
- Adaptez le SIGF aux contextes locaux en intégrant des modules tels que la saisie de données hors ligne, l'intégration en langue locale ou une architecture de données conforme aux lois et réglementations locales. Lors du traitement des données des agriculteurs, assurez-vous toujours que le processus est conforme aux réglementations locales en matière de protection et de partage des données (voir la section sur la réduction des risques pour comprendre les bonnes pratiques de gestion des données des agriculteurs).
- Élaborer un organigramme définissant les différents rôles et responsabilités du personnel (interne et externe) et des autres parties prenantes (agriculteurs, organisations agricoles, partenaires publics et privés) nécessaires à la mise en œuvre d'un SIGF. Identifier les compétences clés requises et les responsabilités de chaque rôle afin de rationaliser les activités au sein de l'équipe.
- Réalisez une évaluation complète des compétences requises et des capacités actuelles de votre équipe afin de réussir la mise en œuvre du SIGF. En fonction des résultats de cette évaluation, décidez s'il convient d'embaucher de nouveaux collaborateurs ou de former le personnel existant.
Cette phase implique le déploiement réel d’un SIGF et comprend la collecte, l’analyse et l’amélioration continue des données.
- Mettre en place une équipe pour mettre en œuvre le SIGF conformément à l’organigramme élaboré lors de la phase de conception.
- Assurer le renforcement des capacités de chaque poste, selon les besoins. Enregistrer les principales sessions de formation afin qu'elles puissent être utilisées par les nouvelles recrues.
- Commencez la saisie des données dans le système et adoptez les mécanismes suivants pour garantir que les données collectées sont exactes :
- Élaborer des procédures opérationnelles normalisées (PON) pour les agents de terrain chargés de la collecte des données afin de minimiser les divergences. Veiller à ce que ces PON soient concises, claires et faciles à comprendre pour les agents de terrain. Si nécessaire, élaborer des PON dans les langues locales.
- Pour la collecte de données, faites appel à des agents de terrain et à des intermédiaires, tels que des agriculteurs chefs de file, qui connaissent bien les contextes locaux et entretiennent des relations de longue date avec les agriculteurs de votre chaîne d'approvisionnement. Cela peut instaurer la confiance et favoriser une collecte de données plus efficace et de meilleure qualité.
- Mettre en place des structures de rémunération pour les agents comprenant des composantes variables (à commission) et fixes. La rémunération à commission encourage la performance, tandis que la composante fixe offre aux agents sécurité de l'emploi et un sentiment de stabilité.
- Inciter les agriculteurs à partager leurs données en communiquant clairement l'intérêt de ce partage. Cela peut se faire en : a) comprenant et documentant les avantages économiques du partage de données pour les agriculteurs ; et b) créant de nouvelles incitations pour encourager les agriculteurs à partager leurs données, telles que l'accès à des informations et des conseils sectoriels pertinents, l'accès au financement, etc.
- Analysez régulièrement les données collectées pour identifier les lacunes ou les problèmes de qualité et ajuster le SIGF afin de mieux répondre aux besoins de votre entreprise. Sollicitez les retours des agriculteurs et des agents pour améliorer continuellement l'interface utilisateur du SIGF.
Comment optimiser votre système d'information de gestion agricole
Grâce à notre travail d’accompagnement des entreprises mettant en œuvre des SIGF, nous avons découvert plusieurs pratiques susceptibles d’améliorer les résultats pour les entreprises, les agriculteurs et les agents.
- Exploiter les points d'agrégation pour la collecte de données – Dans la mesure du possible, privilégiez les centres d'agrégation où les agriculteurs se réunissent pour les transactions afin de réduire les coûts, plutôt que de recourir à des méthodes de collecte de données en porte-à-porte. Par exemple, les acheteurs pourraient collecter des données là où ils achètent leurs produits. Cela permet aux agents de terrain de collecter efficacement des informations auprès de plusieurs agriculteurs en un seul lieu, réduisant ainsi le temps et les coûts liés aux déplacements dans les exploitations ou les ménages. De plus, intégrez des balances numériques, la géolocalisation et les paiements numériques pour automatiser la saisie des données à ces points d'agrégation.
- Utiliser des menus déroulants plutôt que du texte libre – Privilégiez les menus déroulants plutôt que le texte libre pour saisir des données dans des champs sujets aux fautes d'orthographe ou sujets à interprétation (comme les chaînes de valeur, les produits de base ou la localisation de l'agriculteur). Cette approche réduit le risque d'erreurs de saisie en limitant la saisie à des champs prédéfinis. Elle améliore également la structure et la cohérence des données, ce qui améliore l'agrégation et l'analyse.
- Exploiter les données de télédétection pour la gestion de la chaîne d'approvisionnement – Exploitez la télédétection par satellite pour collecter des informations sur des points de données tels que la cartographie des terres, l'analyse des cultures, les estimations de rendement et la santé des cultures. Cela fournit souvent aux entreprises davantage de données sur la chaîne d'approvisionnement, utiles pour optimiser leur processus décisionnel.
- Offrir des services à valeur ajoutée aux agriculteurs – Utilisez les données du SIGF pour offrir des services à valeur ajoutée aux agriculteurs au-delà de votre activité principale. Ces services complémentaires peuvent inclure le financement des intrants, l'assurance, l'accès à des vulgarisations spécifiques aux cultures et l'information sur les prix du marché. Regrouper les services de base avec ces services à valeur ajoutée peut contribuer à renforcer la résilience des agriculteurs. Par exemple, vous pouvez également utiliser le SIGF pour faciliter l'accès aux services de prestataires tiers. De même, si les agriculteurs produisent plus que nécessaire, vous pouvez exploiter les données du SIGF pour leur donner accès à d'autres acheteurs.
- Personnaliser la prestation de services grâce à la segmentation des agriculteurs – Utiliser les données du SIGF pour segmenter les agriculteurs et leur proposer des services personnalisés plutôt qu'une approche unique. Créer des offres de services sur mesure, adaptées aux besoins et aux opportunités de segments spécifiques. Par exemple, les agricultrices, en raison de normes sociales et culturelles, peuvent avoir besoin de services personnalisés. De même, les jeunes agriculteurs peuvent être plus à l'aise avec les services agricoles numériques. Cela peut améliorer la productivité et la qualité des productions en créant un écosystème pour les agriculteurs.
- Exploiter les données ventilées par sexe pour mieux servir les agricultrices – Adopter une approche soucieuse du genre. Collecter des données ventilées par sexe à l'aide d'un SIGF. Une fois agrégées, utiliser les données pour développer des produits et services transformateurs en matière de genre. (Voir la section sur l'atténuation des risques pour savoir comment une approche soucieuse du genre peut réduire les risques opérationnels.)
- Aligner les rôles et responsabilités avec les prestataires de services afin d'atténuer les risques liés à la propriété des activités critiques . Collaborer avec les prestataires de services pour élaborer une feuille de route détaillée, de la phase de contractualisation à la phase de déploiement, définissant clairement les rôles et responsabilités de chaque activité. Ceci est important, car la plupart des prestataires de services proposent des systèmes d'information de gestion agricole (SIGA) via un modèle SaaS (logiciel en tant que service). Leur travail se limite donc à personnaliser le SIGA et à le fournir à l'entreprise chargée de sa mise en œuvre. Une compréhension précise de leurs rôles permettra aux deux parties prenantes d'harmoniser leurs attentes et de mieux préparer la mise en œuvre.
- Demandez le consentement des agriculteurs et encouragez les principes de partage de données centrés sur eux afin de limiter les risques liés à la réglementation sur les données . Restez informé et conformez-vous aux lois en vigueur sur la confidentialité et le partage des données. Assurez-vous de respecter toutes les exigences légales avant toute forme de partage de données. Veillez à obtenir le consentement éclairé des agriculteurs avant de collecter leurs données. Ce processus doit inclure une formation sur des sujets tels que la nature des données collectées, leur utilisation, les avantages du partage de leurs données et les risques associés. Une fois formés, les agriculteurs devraient être libres de décider s'ils souhaitent partager des données personnelles.
- Utiliser les données du SIGF pour l'évaluation du crédit afin d'atténuer les risques liés aux prêts – Si vous accordez des prêts aux agriculteurs ou fournissez des intrants à crédit, vous pouvez identifier des partenaires utilisant les données du SIGF pour développer des modèles d'évaluation du crédit. Ces données permettent d'accorder des prêts sans risque aux petits exploitants agricoles, ce qui pourrait potentiellement réduire les taux d'intérêt.
- Tirer parti des outils et innovations numériques pour réduire les erreurs et renforcer la confiance des agriculteurs . L'utilisation de balances numériques permet de minimiser les erreurs de quantité. Les paiements numériques peuvent minimiser les erreurs d'enregistrement des transactions. La géolocalisation peut également réduire les erreurs, notamment pour localiser les agriculteurs. L'utilisation d'outils numériques pour l'enregistrement des données accroît également la transparence, instaurant ainsi la confiance entre les agriculteurs et les entreprises.
- Adopter une approche soucieuse du genre et, par conséquent, opérer une transformation afin de réduire le risque d'exclure les femmes des chaînes d'approvisionnement . Tenir compte du genre dans la collecte, l'agrégation et l'analyse des données afin de garantir que les femmes ne soient pas exclues de la prestation de services. Utiliser les données pour concevoir et fournir des services personnalisés aux agricultrices. Pour adopter une approche soucieuse du genre : a) collecter des données ventilées par sexe ; b) veiller à la présence de femmes au sein du personnel de terrain ; c) encourager les femmes à participer aux formations et aux démonstrations ; et d) utiliser la réponse vocale interactive (RVI) plutôt que la communication écrite pour surmonter les obstacles à l'alphabétisation.
- Ayez des échanges transparents avec les fournisseurs de SIGF pour comprendre les coûts futurs . Contactez les fournisseurs de services pour comprendre les coûts que vous pourriez encourir à l'avenir pour la personnalisation ou la maintenance du SIGF. Notez que ces dépenses peuvent parfois dépasser le coût initial d'achat ou de développement du logiciel. Assurez-vous que ces coûts (qui peuvent inclure les coûts de maintenance annuelle, les mises à jour logicielles et l'ajout de nouveaux modules) sont bien comptabilisés. Étant donné qu'il peut être difficile de migrer vers un nouveau fournisseur de services, assurez-vous de bien anticiper avant de prendre tout engagement.
- Commencez par un projet pilote pour garantir l'optimisation du système . Menez des projets pilotes qui collectent des données auprès d'un sous-ensemble d'agriculteurs avant de lancer une mise en œuvre à l'échelle de l'entreprise. Cela vous permet de tester et d'affiner le système avant son déploiement à plus grande échelle. Transmettez les retours des projets pilotes au fournisseur du SIGF afin que toute lacune puisse être corrigée avant un déploiement à grande échelle.
- Adoptez une approche progressive pour augmenter le nombre de champs de données . Commencez par quelques champs liés aux caractéristiques de l'exploitation et aux activités de l'agriculteur. Définissez l'utilisation de chaque champ de données pour les activités de l'entreprise. Évitez d'ajouter des champs de données qui ne sont pas directement liés aux activités de l'entreprise. Une fois le flux et l'analyse des données rationalisés pour ces champs, identifiez les champs supplémentaires susceptibles d'améliorer les activités de l'entreprise ou la prestation de services aux agriculteurs. Lors de l'ajout de nouveaux champs de données, assurez-vous de n'inclure que ceux qui facilitent la prise de décision. N'incluez pas de champs de données inutiles.
- Établir des partenariats de partage de données - Établir des partenariats de partage de données avec
autres acteurs de la chaîne de valeur qui fournissent des services complémentaires pour couvrir une partie des coûts de mise en œuvre du SIGF. Par exemple, les données sur la culture durable et la traçabilité peuvent être utiles aux entreprises engagées en faveur du développement durable. De même, les données sur les agriculteurs peuvent être utiles aux institutions financières qui cherchent à réduire les risques liés à leurs prêts aux petits exploitants. Remarque : pour qu'un tel partenariat de partage de données soit opérationnel, l'IDH recommande une approche de gouvernance des données centrée sur les agriculteurs, où ces derniers sont pleinement informés des données partagées, consentent à leur partage et bénéficient pleinement de ce partage.
Comment compléter votre SIGF
La mise en œuvre réussie de
- Agent Networks: Commission-based agents can be used in data collection into an FMIS and also ensuring that there is two-way communication between an agribusiness using an FMIS and farmers in the supply chain. Having a strong commission-based agent network can optimize the implementation of an FMIS. Click here to read more about implementing a strong agent network.
- Segmentation of Farmers and Farmer Organizations: Data from an FMIS can be used for segmenting farmers and farmer organizations. This can enable delivery of customized rather than generic services, which are likely to be more useful to customers. Segmentation can also be used to build risk profiles of farmers, eventually reducing the time required for due-diligence in the case of lending to farmers or their organizations. Click here for a recent farmer income study on farmer segmentation. Alternatively, click here for a guide on farmer organization segmentation.
- Service Coalitions: By participating in a
service coalition , several organizations can benefit from a common FMIS. The coalition’s value is enriched by the multiple and complementary services that each organization can offer (inputs, finance, training, etc.) using a common set of data collected via an FMIS. Co-investing in an FMIS through a service coalition can significantly reduce the costs associated with operationalizing an FMIS.
Quel est l’impact d’un Système d’Information de Gestion Agricole ?
La plupart des entreprises agroalimentaires que nous accompagnons étant encore en phase de mise en œuvre et d'opérationnalisation de leurs SIGF, il n'est pas encore possible d'en mesurer pleinement l'impact. Cependant, afin de mieux comprendre leur impact sur les entreprises et les agriculteurs, nous attendons les résultats de nos évaluations finales, qui incluent la collecte de données au niveau des entreprises et des exploitations. Nous prévoyons de partager des informations actualisées sur l'impact des SIGF en 2024. Les sections ci-dessous sont actuellement basées sur des données anecdotiques :
Étude de cas
Notre collaboration avec les entreprises agroalimentaires confirme que les systèmes d'information de gestion agricole permettent aux entreprises d'effectuer diverses activités clés plus efficacement. Parmi les exemples, on peut citer une collecte de données et une gestion des agriculteurs plus efficaces par rapport aux approches papier ; l'automatisation des paiements des intrants et des avances par rapport aux calculs et paiements manuels ; une communication plus efficace avec les agriculteurs via les canaux numériques par rapport aux visites en personne ; et une planification et une allocation des ressources plus efficaces, basées sur les données et les prévisions générées par le SIGF.
Des témoignages recueillis auprès d'un négociant en riz et haricots d'Afrique de l'Est suggèrent que l'utilisation d'un SIGF a permis d'économiser environ 30 % de temps et 25 % de coûts opérationnels. L'entreprise a intégré les données de 15 000 agriculteurs dans le système, notamment sur leur situation de crédit, leurs contrats d'approvisionnement, leur participation aux formations et leur localisation GPS. Le SIGF a facilité la gestion financière des agriculteurs, notamment les paiements mobiles. Il a également contribué à l'automatisation des paiements des intrants et des avances, et a facilité le suivi et l'évaluation. Il a également permis une communication active avec les agriculteurs, notamment sur les sujets liés aux récoltes.
Cependant, nous ne disposons pas de preuves concluantes que ces gains d'efficacité entraînent des économies globales dans les modèles économiques inclusifs des petits exploitants. Cela dépend de la capacité à amortir l'investissement initial relativement coûteux d'un SIGF et les coûts de mise en œuvre et de maintenance continus grâce aux gains d'efficacité, qui varient selon chaque entreprise.
Création de valeur au niveau de l'exploitation
Des données anecdotiques suggèrent qu'un SIGF peut également créer de la valeur pour les agriculteurs. Bien qu'il n'ait pas d'impact direct sur leurs moyens de subsistance, il peut améliorer l'accès aux services. Les témoignages d'agriculteurs, basés sur l'enregistrement de leurs données transactionnelles via le SIGF, montrent une augmentation des chances d'accès au financement.
Un acheteur de haricots en Afrique de l'Est associe actuellement des solutions de paiement mobile et des balances numériques à son SIGF. Plusieurs agriculteurs qui vendent à l'entreprise ont constaté que l'utilisation des balances numériques et des paiements mobiles a amélioré la transparence des achats et renforcé leur sentiment de sécurité. Ils ont également salué les efforts actuels de l'entreprise pour télécharger les données transactionnelles dans le SIGF afin de pouvoir conserver un enregistrement et le partager avec les institutions financières.
Alors que les entreprises cherchent à exploiter le SIGF pour améliorer l'accès des agriculteurs au financement, certaines rencontrent des difficultés, parfois en raison du manque de systèmes de données interopérables ou de coûts de collecte de données supplémentaires. Cliquez ici pour lire le rapport de l'IDH sur les partenariats de partage de données pour le financement des petits exploitants .
Des recherches supplémentaires sont nécessaires afin de mesurer la valeur créée pour les agriculteurs, tout en prenant en compte les impacts négatifs possibles, bien qu'involontaires. Des études plus approfondies sont nécessaires pour déterminer si le remplacement de la formation et de la communication en présentiel par des canaux numériques pour atteindre davantage d'agriculteurs pourrait compromettre la qualité des services et exclure les femmes qui n'ont pas accès à un téléphone.
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