Sistemas de información para la gestión agrícola (SIAF)
¿Qué es esta guía y por qué es importante?
Esta guía contiene pasos prácticos para diseñar e implementar un Sistema de Información para la Gestión Agrícola (SIAG). Creemos que un SIAG puede beneficiar a diversos actores de las cadenas de valor agrícolas y propiciar otras innovaciones en modelos de negocio inclusivos para pequeños productores. Nuestros datos demuestran que las agroempresas pueden utilizar un SIAG para interactuar con los agricultores de forma más eficiente y eficaz, a la vez que generan valor. Esta guía contiene abundante información basada en la experiencia compartida de las empresas con respecto a los Sistemas de Información para la Gestión Agrícola. Examina por qué y cómo diseñar, implementar y operar un sistema de este tipo.
Esta guía es especialmente útil para empresas, organizaciones de apoyo y donantes que trabajan con empresas para fortalecer sus modelos de negocio.
¿Qué es un Sistema de Información de Gestión Agrícola?
Los Sistemas de Información para la Gestión Agrícola (SIAF) son herramientas basadas en las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) que ayudan a los agricultores y a los actores de la cadena de valor que trabajan con ellos a tomar decisiones basadas en datos para mejorar sus operaciones. En el contexto del Centro de Información FarmFit y de este documento, nos centraremos en el uso de los SIAF por parte de los actores de la cadena de valor para impulsar su interacción con los agricultores, en lugar de que cada uno de ellos los utilice para gestionar sus operaciones. Recientemente, el uso de estos sistemas ha aumentado entre los actores de la cadena de valor, como las agroindustrias, en países de ingresos bajos y medios. Se ha demostrado que facilitan la toma de decisiones basadas en datos que apoyan a la agricultura a pequeña escala. Estos sistemas también ayudan a identificar oportunidades para aumentar la viabilidad comercial de sus modelos de negocio inclusivos.
Las empresas implementan sistemas SIAF para simplificar la recopilación, agregación y análisis de datos de los agricultores en su etapa final de producción. Un SIAF se utiliza generalmente para recopilar datos agronómicos, geoespaciales y transaccionales de los agricultores. Estos datos permiten determinar qué servicios, como insumos, certificación y capacitación, se deben proporcionar a cada agricultor, dónde y en qué momento. También se pueden utilizar para gestionar actividades de abastecimiento, como la recolección de productos, la automatización de los pagos a los agricultores y el rastreo de los mismos. Los SIAF suelen incluir funciones de comunicación, como sistemas de mensajería móvil, que proporcionan a los agricultores información en tiempo real, como datos meteorológicos y de mercado, así como servicios de extensión, como capacitación en Buenas Prácticas Agrícolas (BPA).
Si bien la definición de un Sistema de Información de Gestión Agrícola puede variar según el usuario, esta guía adopta la perspectiva de la agroindustria como el actor que implementa un SIAF en sus modelos de negocios que incluyen a los pequeños productores.
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¿Cómo funciona normalmente?
Si bien no existe un enfoque universal, a continuación ofrecemos un resumen ilustrativo del funcionamiento de un SIAF y sus funciones clave. La sección "Cómo implementar un SIAF" de esta guía proporciona información más detallada sobre cómo diseñar, configurar y operar un sistema de este tipo.
- FMIS maintenance and improvements: Once the FMIS is integrated into the company’s day-to-day operations, it requires continuous maintenance and improvements. While the company owns and manages the system, it may receive continuous support from an FMIS provider in terms of hosting and updating the software.
- Data collection and uploading: Data can be collected at the individual farmer level or at the farmer group level and may be entered into the FMIS directly via a farmer's device or through company agents and/or staff.
- Data-informed decision making: The data is analyzed and used to segment farmers more efficiently. It is also used to adjust services to their needs or help improve sourcing strategies. The company can also use the data for monitoring and evaluation (M&E) purposes.
- Tailored service provision: Companies typically tailor service provision to farmers based on the data and farmer segments generated via the FMIS.
- Direct messaging: Companies often have the option to integrate communication features (e.g., SMS) into the FMIS. These features can be used to update farmers on upcoming training activities, field visits, changes in market prices or aggregation activities. Two-way communication, which enables farmers to reach out to companies’ staff and/or agents in case of grievances, or for advisory purposes, could be added to the system as well.
- Data sharing for complementary service provision: With farmers’ informed consent, the company may share data on their profiles with other service providers such as input providers and financial service providers.
¿Por qué implementarlo?
Haga clic en los enlaces a continuación para obtener más detalles sobre los beneficios que ofrece FMIS para los diferentes actores a lo largo de la cadena de valor:
- Gestión eficiente y eficaz de los agricultores : La recopilación digital de datos mediante un SIAF permite una elaboración de perfiles y una gestión más eficientes de los agricultores en comparación con la recopilación de datos en papel, que requiere mucho tiempo, es propensa a errores humanos y, por lo general, no es adecuada para el análisis. La recopilación digital de datos permite a las empresas comprender mejor las actividades y necesidades de los agricultores, segmentarlos mejor y adaptar la prestación de servicios para lograr un mayor impacto, mejorar las relaciones y reducir el riesgo de venta paralela.
- Reducir los costos de abastecimiento : Los Sistemas de Información de Gestión Agrícola permiten a las empresas pronosticar los volúmenes de suministro, lo que facilita una planificación rentable. Esto puede incluir aspectos logísticos, como cuándo y dónde asignar personal/agentes de campo, y asuntos relacionados con la recolección de productos. Además, se pueden automatizar las transacciones y los cálculos de préstamos y pagos de insumos, lo que reduce los errores humanos y aumenta la transparencia y la eficiencia.
- Reducir el riesgo crediticio : Las empresas que ofrecen insumos para crédito, así como otros servicios financieros, utilizan el SIAF para gestionar y supervisar mejor el proceso de solicitud y reembolso de préstamos. Los datos del SIAF (por ejemplo, el tamaño de las parcelas y el cultivo) pueden utilizarse para calcular el costo del crédito para los insumos necesarios y proporcionar información en tiempo real sobre el rendimiento estimado y las fechas de cosecha. Asimismo, las funciones para la deducción automática de préstamos de las ventas de cosecha de los agricultores pueden ayudar a las empresas a mitigar el riesgo de impago de préstamos. Finalmente, el historial crediticio de los agricultores puede gestionarse a través del SIAF, lo que permite a las empresas tomar decisiones crediticias informadas.
- Comunicación rentable con los agricultores : Gracias a la integración de canales de comunicación como la mensajería móvil en el sistema, se puede brindar capacitación e información a más agricultores en comparación con las visitas presenciales. Además, la información enviada a los agricultores se puede personalizar según sus necesidades específicas. Con base en los perfiles de los agricultores generados en el SIAF, se puede enviar información personalizada a cada uno, lo cual es más efectivo que enviar la misma información a todos los agricultores y más eficiente en comparación con situaciones en las que las empresas identifican manualmente a quién enviar qué información. Finalmente, los puntos de contacto con los agricultores pueden ser mucho más frecuentes, ya que la comunicación habilitada por el SIAF no requiere que el personal o los agentes los visiten personalmente.
- Monitoreo y evaluación sencillos : el SIAF permite a las empresas optimizar sus operaciones internas. Esto incluye la gestión de los recursos humanos, lo cual se puede lograr mediante el monitoreo diario de las actividades y el desempeño del personal de campo y/o agentes de las empresas. También permite medir el impacto de los servicios en los medios de vida de los agricultores, así como evaluar el retorno de la inversión en las intervenciones.
- Mejorar el acceso a servicios (a la medida) : El SIAF puede utilizarse para brindar servicios personalizados, más eficaces que un enfoque general. Por ejemplo, la capacitación en BPA y la oferta de insumos pueden ajustarse a los calendarios de cultivo de los agricultores y a las condiciones de la región. Esto puede mejorar la productividad, reducir los costos de cultivo y mejorar la calidad de los productos.
- Mejorar la comunicación : Con la mensajería directa integrada en la plataforma SIAF, se puede contactar con mayor facilidad y frecuencia a los agricultores para brindarles información y capacitación, especialmente a los agricultores en zonas remotas. El SIAF con función de comunicación bidireccional también permite a los agricultores contactar rápidamente al personal de campo de las empresas para solicitar apoyo.
- Crear registros financieros de agricultores : El SIAF crea una plataforma única de identificación de usuario para los agricultores. El sistema registra información sobre el agricultor, así como sus prácticas y transacciones agrícolas. De esta manera, se crea un historial financiero para cada agricultor, útil para quienes buscan acceder a servicios financieros como préstamos y seguros. También permite la creación de un perfil crediticio que puede ser utilizado por proveedores externos de servicios financieros.
- Aumentar la transparencia y la seguridad : el FMIS se puede vincular con otras soluciones digitales, como balanzas digitales y soluciones de pago móvil utilizadas durante las compras, aumentando así la transparencia y mejorando la seguridad de los pagos realizados a los agricultores.
- Mejor previsión de los servicios complementarios requeridos : El SIAF permite estimar con mayor eficacia las necesidades de los agricultores en servicios complementarios, como los servicios mecanizados. Si se comparten estos datos, otros proveedores de servicios pueden acceder a nuevos segmentos de clientes sin necesidad de grandes inversiones.
- Reducir el costo y el riesgo de los préstamos para los proveedores de servicios financieros (PSF) : el intercambio de información obtenida a través del SIAF puede contribuir a un mayor interés de los PSF por otorgar préstamos a los pequeños agricultores. El SIAF puede utilizarse para crear un registro de transacciones, que los PSF podrían usar para desarrollar sistemas de puntuación digitales para la toma de decisiones crediticias. Un SIAF también puede apoyar a los PSF en la recuperación de préstamos mediante el seguimiento y la gestión de los mismos. Un SIAF avanzado también podría permitir a los PSF ofrecer sus servicios, que pueden incluir la cobranza de pagos a través del sistema. Haga clic aquí para leer el informe de IDH sobre las alianzas de intercambio de datos para la financiación de pequeños agricultores .
- Mejor medición del impacto en los agricultores : Al combinar los datos del SIAF con los datos de impacto, las organizaciones de desarrollo pueden comprender mejor el impacto de sus socios (incluidas las empresas) en los agricultores. El sistema también proporciona una visión general de los servicios que tienen un impacto positivo en los pequeños agricultores en diferentes contextos. Esto reduce significativamente el costo de la recopilación de datos para el MEL.
El contexto importa: ¿Cuáles son las condiciones propicias para los sistemas de información de gestión agrícola?
Los Sistemas de Información para la Gestión Agrícola se utilizan en diversos contextos. Sin embargo, el nivel de mejora de la eficiencia que ofrecen estos sistemas puede variar en función de diversas condiciones propicias. La siguiente sección destaca las condiciones clave donde los Sistemas de Información para la Gestión Agrícola son más eficaces.
Value chain Perishability Geographical dispersion of farmers Degree of farmer organization Data policy environment Digital infrastructure Rural infrastructure
¿Por qué no? Principales limitaciones, riesgos y consecuencias imprevistas.
Desde la perspectiva de la organización implementadora, existen una serie de limitaciones y riesgos que se deben tener en cuenta antes de implementar un Sistema de Información de Gestión Agrícola, entre ellos:
Minimum viable scale Reliance on agronomists Required human capital Dependency on FMIS software provider
De manera similar, existen consecuencias no deseadas que pueden surgir como resultado de: SIAF . Estos pueden afectar a ciertos segmentos de agricultores, el medio ambiente, la comunidad local, las organizaciones socias y otras partes interesadas. Por ejemplo:
Perpetuating existing inequalities Poor farmer data governance
Las decisiones de diseño más inteligentes pueden ayudar a mitigar algunas de las limitaciones, riesgos y consecuencias imprevistas de la implementación de un SIAF. Continúe leyendo para descubrir cómo diseñar su intervención de forma inteligente.
Cómo implementar un sistema de información de gestión agrícola
Esta sección destaca los pasos clave para integrar un SIAF, así como las decisiones que deben tomarse durante la implementación. También ofrece una visión general de los mecanismos clave para optimizar un SIAF y obtener mejores resultados.
Cómo empezar
FarmFit ha apoyado
- Identifique los objetivos de implementar un SIAF en colaboración con los equipos empresariales que trabajan con datos de pequeños agricultores. Trabaje con estos equipos para elaborar una lista de las operaciones empresariales clave que podrían facilitarse o fortalecerse mediante el uso del SIAF. Formule preguntas relevantes que los datos del SIAF deberían responder.
- Asegúrese de que exista una alineación interna, especialmente entre la alta dirección, para generar consenso sobre la implementación del SIAF para dichos objetivos. Puede lograrlo aprovechando los testimonios de socios u otras agroempresas que ya hayan invertido en soluciones SIAF similares.
- Decida si desarrollar una solución interna o implementar una solución estándar. Considere los costos fijos y recurrentes previstos del sistema para determinar si se ajusta a su presupuesto. Una solución estándar es una buena opción si no cuenta con un equipo de TI ni con las habilidades necesarias en su organización. En tales casos, esto reducirá los desafíos relacionados con el desarrollo tecnológico, permitiéndole concentrarse en otras operaciones. Desarrollar una tecnología de este tipo desde cero requiere habilidades especializadas.
- Si decide utilizar una solución estándar, solicite propuestas a varios proveedores de FMIS y seleccione el proveedor de servicios adecuado en función de criterios como:
- Experiencia en cadenas de valor y geografías relevantes
- Experiencia previa trabajando con empresas similares
- Competencia y habilidad del equipo
- Experiencia trabajando eficazmente en contextos de última milla
- Una interfaz fácil de usar que facilita la entrada de datos
- Flexibilidad para la posible integración de la interfaz de programación de aplicaciones (API)
- Disponibilidad de referencias de clientes actuales. Se recomienda hablar con al menos dos clientes antes de elegir un proveedor de SIAF.
- Cree un presupuesto para la fase de implementación considerando todos los gastos, incluidos no solo el costo de desarrollo o compra del software, sino también los costos relacionados con:
- Remuneración a los agentes: Compensación de los agentes de campo y del personal involucrado en la recopilación de datos o la gestión del SIAF.
- Costos de hardware: Adquisición y mantenimiento de hardware relevante como teléfonos inteligentes y tabletas.
- Costes de datos: Gastos de transmisión y almacenamiento de datos.
- Capacitación y desarrollo de capacidades: desarrollo de capacidades para que el personal utilice eficazmente el SIAF
- Costos logísticos: Transporte, combustible y cualquier otra actividad asociada al proceso de implementación del SIAF
- Pruebas de garantía de calidad: costos asociados con la validación de datos y conocimientos, generados periódicamente para garantizar que la información sea precisa.
- Costos de las funciones de valor agregado: por ejemplo, la integración de la comunicación bidireccional con los agricultores, la trazabilidad a nivel de granja o las comunicaciones basadas en respuesta de voz interactiva (IVR).
- Desarrolle un plan integral con plazos claros con el proveedor del SIAF. Asegúrese de que el plan de implementación incluya una lista detallada de las actividades necesarias para una implementación exitosa. Para cada actividad, planifique y determine las funciones y responsabilidades de todas las partes interesadas.
- Identifique los campos de datos correctos que deben capturarse a través de un SIAF para cumplir con los objetivos identificados durante la etapa de planificación. Como buena práctica, comience con un número reducido de campos de datos esenciales para su negocio y los agricultores con los que trabaja. Podría empezar capturando datos relacionados con los agricultores y las características de la explotación, junto con los campos necesarios para agregar datos sobre las operaciones principales de su empresa. Esto puede incluir el comercio de productos, el suministro de insumos, los préstamos y otras métricas comerciales similares. Integre gradualmente campos de datos adicionales que puedan ofrecer servicios de valor añadido a los agricultores. Este enfoque gradual permite a la empresa aprovechar al máximo el potencial del sistema y, al mismo tiempo, evitar la sobrecarga de datos durante las etapas iniciales.
- Adapte el SIAF a los contextos locales integrando módulos como la entrada de datos sin conexión, la integración con el idioma local o una arquitectura de datos que cumpla con las leyes y normativas locales. Al gestionar los datos de los agricultores, asegúrese siempre de que el proceso cumpla con las normativas locales de protección e intercambio de datos (consulte la sección sobre mitigación de riesgos para conocer las mejores prácticas en la gestión de datos de agricultores).
- Desarrolle un organigrama que detalle las diferentes funciones y responsabilidades del personal (interno y externo) y otras partes interesadas (como agricultores, organizaciones de agricultores, socios públicos y privados) necesarias para la implementación de un SIAF. Identifique las competencias clave y las responsabilidades de cada función para optimizar las actividades del equipo.
- Realice una evaluación exhaustiva de las habilidades requeridas y las capacidades actuales de su equipo para implementar con éxito el SIAF. Con base en los resultados de la evaluación, decida si contratará nuevo personal o capacitará al personal existente.
Esta fase implica la implementación real de un SIAF e incluye la recopilación de datos, el análisis y la mejora continua.
- Crear un equipo para implementar el SIAF según el organigrama desarrollado durante la fase de diseño.
- Realice el desarrollo de capacidades para cada puesto según sea necesario. Registre las sesiones de capacitación clave para que puedan ser utilizadas por los nuevos empleados.
- Iniciar el ingreso de datos al sistema y adoptar los siguientes mecanismos para garantizar que los datos recopilados sean exactos:
- Desarrolle Procedimientos Operativos Estándar (POE) para los agentes de campo responsables de la recopilación de datos a fin de minimizar las discrepancias. Asegúrese de que estos POE sean concisos, claros y fáciles de entender para los agentes de campo. De ser necesario, desarrolle POE en los idiomas locales.
- Para la recopilación de datos, utilice agentes de campo e intermediarios, como agricultores líderes, que conozcan bien los contextos locales y tengan una relación sólida con los agricultores de su cadena de suministro. Esto puede generar confianza y promover una recopilación de datos más eficiente y de mejor calidad.
- Implementar estructuras de compensación para agentes que incluyan componentes variables (basados en comisiones) y fijos. La compensación basada en comisiones incentiva el rendimiento, mientras que el componente fijo proporciona a los agentes seguridad laboral y estabilidad.
- Incentive a los agricultores a compartir datos comunicando claramente el valor de compartir información. Esto se puede lograr: a) comprendiendo y documentando los beneficios económicos que obtienen al compartir datos, y b) creando nuevos incentivos para que los agricultores compartan datos, como acceso a información y asesoramiento relevantes del sector, acceso a financiación, etc.
- Analice periódicamente los datos recopilados para identificar las deficiencias o problemas de calidad existentes y refinar el SIAF para que se adapte mejor a las necesidades de su negocio. Solicite la opinión de agricultores y agentes para mejorar continuamente la interfaz de usuario del SIAF.
Cómo optimizar su sistema de información de gestión agrícola
A partir de nuestro trabajo de apoyo a empresas que implementan FMIS, hemos encontrado varias prácticas que pueden mejorar los resultados para las empresas, los agricultores y los agentes.
- Aprovechar los puntos de agregación para la recopilación de datos : Siempre que sea posible, utilice los centros de agregación donde los agricultores se reúnen para realizar transacciones a fin de reducir costos en lugar de depender de métodos de recolección de datos puerta a puerta. Por ejemplo, los compradores podrían recopilar datos en los lugares donde compran productos a los agricultores. Esto permite a los agentes de campo recopilar información de varios agricultores de forma eficiente en un solo lugar, reduciendo el tiempo y los gastos asociados con los desplazamientos a las fincas o hogares individuales. Además, integre básculas digitales, geolocalización y pagos digitales que automaticen la entrada de datos en estos puntos de agregación.
- Utilice listas desplegables en lugar de texto libre : utilice listas desplegables en lugar de texto libre para capturar datos en campos propensos a errores ortográficos o susceptibles de interpretación (como cadenas de valor, productos básicos o ubicación del agricultor). Este enfoque reduce la probabilidad de errores de entrada de datos al restringir la entrada a campos predeterminados. Además, mejora la estructura y la consistencia de los datos, lo que resulta en una mejor agregación y análisis.
- Aproveche los datos de teledetección para la gestión de la cadena de suministro : utilice la teledetección satelital para recopilar información sobre puntos de datos como el mapeo de tierras, el análisis de cultivos, las estimaciones de rendimiento y el estado de salud de los cultivos. Esto suele proporcionar a las empresas más datos de la cadena de suministro relevantes para optimizar su proceso de toma de decisiones.
- Ofrezca servicios de valor añadido a los agricultores : utilice los datos del SIAF para ofrecerles servicios de valor añadido que vayan más allá de su actividad principal. Estos servicios adicionales podrían incluir financiación de insumos, seguros, acceso a extensiones específicas para cada cultivo e información sobre precios de mercado. Combinar los servicios básicos con estos servicios de valor añadido puede contribuir a una mayor resiliencia de los agricultores. Por ejemplo, también podría utilizar el SIAF para facilitar el acceso a servicios de proveedores externos. De igual manera, si los agricultores producen más cultivos de los necesarios, puede aprovechar los datos del SIAF para facilitarles el acceso a otros compradores.
- Personalizar la prestación de servicios mediante la segmentación de agricultores : utilice los datos del SIAF para segmentar a los agricultores y ofrecerles servicios personalizados, en lugar de adoptar un enfoque general. Cree paquetes de servicios personalizados adaptados a las necesidades y oportunidades de segmentos específicos. Por ejemplo, las mujeres agricultoras, debido a las normas sociales y culturales, pueden requerir servicios personalizados. De igual manera, los agricultores más jóvenes pueden ser más hábiles en el uso de servicios agrícolas digitales. Esto puede mejorar la productividad y aumentar la calidad de los productos al crear un ecosistema para los agricultores.
- Aprovechar los datos desagregados por género para servir mejor a las agricultoras . Adoptar una perspectiva de género. Recopilar datos desagregados por género mediante SIAF. Una vez agregados, utilizar los datos para desarrollar productos y servicios que transformen las relaciones de género. (Consultar la sección sobre mitigación de riesgos para saber cómo la perspectiva de género puede reducir el riesgo en las operaciones).
- Alinear roles y responsabilidades con los proveedores de servicios para mitigar los riesgos relacionados con la propiedad de actividades críticas . Colaborar con los proveedores de servicios para desarrollar una hoja de ruta detallada, desde la contratación hasta la fase de implementación, en la que se definan claramente los roles y responsabilidades de cada actividad. Esto es importante, ya que la mayoría de los proveedores de servicios ofrecen Sistemas de Información de Gestión Agrícola (SIGA) mediante un modelo de software como servicio (SaaS). Esto significa que su trabajo se limita a personalizar el SIGA y proporcionarlo a la empresa implementadora. Una comprensión detallada de sus roles ayudará a ambas partes interesadas a alinear las expectativas y a prepararse mejor para la implementación.
- Solicite el consentimiento y promueva principios de intercambio de datos centrados en los agricultores para mitigar los riesgos relacionados con las regulaciones de datos . Manténgase al tanto y cumpla con las leyes en evolución sobre privacidad e intercambio de datos. Asegúrese de cumplir con todos los requisitos legales necesarios antes de cualquier tipo de intercambio de datos. Concéntrese en obtener el consentimiento informado de los agricultores antes de recopilar sus datos. Este proceso debe incluir la formación de los agricultores sobre temas como qué datos se recopilan, cómo se utilizarán, cómo pueden beneficiarse de compartir sus datos y si existen riesgos asociados. Una vez que los agricultores hayan recibido la formación, deben poder decidir si desean compartir sus datos personales.
- · Utilizar los datos del SIAF para la calificación crediticia y mitigar los riesgos crediticios : si otorga préstamos a agricultores o entrega insumos a crédito, puede identificar socios que utilicen los datos del SIAF para desarrollar modelos de calificación crediticia. Estos datos permiten otorgar préstamos con menor riesgo a los pequeños agricultores, lo que podría reducir las tasas de interés.
- Aprovechar las herramientas digitales y las innovaciones para reducir errores y fomentar la confianza de los agricultores : el uso de básculas digitales permite minimizar los errores relacionados con las cantidades. Los pagos digitales pueden minimizar los errores en el registro de transacciones. El geoetiquetado puede reducir errores, especialmente al localizar a los agricultores. El uso de herramientas digitales para el registro de datos también aumenta la transparencia, generando así confianza entre agricultores y empresas.
- Adoptar una perspectiva de género intencional y, posteriormente, transformadora para reducir el riesgo de excluir a las mujeres de las cadenas de suministro . Considerar la perspectiva de género en la recopilación, agregación y análisis de datos para garantizar que las mujeres no queden excluidas de la prestación de servicios. Utilizar los datos para diseñar y prestar servicios personalizados a las agricultoras. Para lograr una perspectiva de género intencional: a) recopilar datos desglosados por género; b) garantizar que haya mujeres en el personal de campo; c) fomentar la participación de las mujeres en capacitaciones y demostraciones; y d) utilizar la Respuesta de Voz Interactiva (IVR) en lugar de la comunicación escrita para superar las barreras de alfabetización.
- Mantenga conversaciones transparentes con los proveedores de SIAF para comprender los costos futuros . Coordine con los proveedores de servicios para comprender los costos futuros que podría tener por la personalización o el mantenimiento del SIAF. Tenga en cuenta que estos gastos a veces pueden superar el costo inicial de compra o desarrollo del software. Asegúrese de que estos precios (que podrían incluir los costos anuales de mantenimiento, las actualizaciones de software y la adición de nuevos módulos) estén bien contabilizados. Dado que migrar a un nuevo proveedor de servicios puede ser difícil, asegúrese de planificar con anticipación antes de comprometerse.
- Comience con un proyecto piloto para garantizar la optimización del sistema . Realice proyectos piloto que recopilen datos de un subgrupo de agricultores antes de iniciar la implementación a nivel de toda la empresa. Esto le permitirá probar y perfeccionar el sistema antes de su implementación a mayor escala. Proporcione retroalimentación de los proyectos piloto al proveedor del SIAF para que cualquier deficiencia pueda corregirse antes de la implementación a gran escala.
- Utilice un enfoque gradual al aumentar los campos de datos : comience con algunos campos relacionados con las características de la explotación agrícola/agricultor y las operaciones comerciales. Defina cómo se podría utilizar cada campo de datos para las operaciones comerciales. Evite agregar campos de datos que no estén directamente relacionados con las operaciones comerciales. Una vez optimizado el flujo de datos y el análisis de estos campos, identifique campos de datos adicionales que puedan mejorar las operaciones comerciales o la prestación de servicios a los agricultores. Al agregar nuevos campos de datos, asegúrese de incluir solo aquellos que faciliten la toma de decisiones. No incluya campos de datos que no sean útiles.
- Establecer alianzas para compartir datos - Establecer alianzas para compartir datos con
otros actores de la cadena de valor que brindan servicios complementarios para recuperar parte de los costos de implementación del SIAF. Por ejemplo, los datos sobre cultivos sostenibles y trazabilidad pueden ser útiles para las empresas con compromisos de sostenibilidad. De igual manera, los datos de los agricultores pueden ser útiles para las instituciones financieras que buscan reducir el riesgo de sus préstamos a los pequeños agricultores. Nota: Para que cualquier colaboración de este tipo para el intercambio de datos se ponga en marcha, IDH recomienda un enfoque de gobernanza de datos centrado en los agricultores, donde estos tengan pleno conocimiento de los datos que se comparten, consientan su uso y se beneficien significativamente de dicho intercambio.
Cómo complementar su SIAF
- Agent Networks: Commission-based agents can be used in data collection into an FMIS and also ensuring that there is two-way communication between an agribusiness using an FMIS and farmers in the supply chain. Having a strong commission-based agent network can optimize the implementation of an FMIS. Click here to read more about implementing a strong agent network.
- Segmentation of Farmers and Farmer Organizations: Data from an FMIS can be used for segmenting farmers and farmer organizations. This can enable delivery of customized rather than generic services, which are likely to be more useful to customers. Segmentation can also be used to build risk profiles of farmers, eventually reducing the time required for due-diligence in the case of lending to farmers or their organizations. Click here for a recent farmer income study on farmer segmentation. Alternatively, click here for a guide on farmer organization segmentation.
- Service Coalitions: By participating in a
service coalition , several organizations can benefit from a common FMIS. The coalition’s value is enriched by the multiple and complementary services that each organization can offer (inputs, finance, training, etc.) using a common set of data collected via an FMIS. Co-investing in an FMIS through a service coalition can significantly reduce the costs associated with operationalizing an FMIS.
¿Cuál es el impacto de un Sistema de Información de Gestión Agrícola?
Dado que la mayoría de las agroempresas que apoyamos aún se encuentran en pleno proceso de implementación y puesta en marcha del SIAF, aún no es posible medir completamente su impacto. Sin embargo, para comprender mejor su impacto en las empresas y los agricultores, estamos a la espera de los resultados de nuestras evaluaciones finales, que incluyen la recopilación de datos a nivel de empresa y finca. Nuestro objetivo es compartir actualizaciones sobre el impacto del SIAF durante 2024. Las siguientes secciones se basan actualmente en evidencia anecdótica:
Caso de negocio
Nuestro trabajo con agronegocios confirma que los Sistemas de Información para la Gestión Agrícola (SIGA) permiten a las empresas realizar diversas actividades clave con mayor eficiencia. Algunos ejemplos incluyen una recopilación de datos y una gestión de los agricultores más eficientes que los métodos en papel; la automatización de los pagos de insumos y anticipos en comparación con los cálculos y pagos manuales; una comunicación más eficiente con los agricultores a través de canales digitales en comparación con las visitas presenciales; y una planificación y asignación de recursos más eficientes basadas en los datos y pronósticos generados por el SIGA.
La experiencia de un comerciante de arroz y frijoles en África Oriental sugiere que el uso de un SIAF ha ahorrado aproximadamente un 30 % en gestión del tiempo y un 25 % en costos operativos. La empresa ha cargado datos de 15 000 agricultores al sistema, incluyendo información sobre su situación crediticia, contratos de suministro, asistencia a capacitaciones y ubicación GPS. El SIAF ha ayudado a la empresa a gestionar las finanzas de los agricultores, incluyendo los pagos móviles. También ha contribuido a la automatización de los pagos de insumos y anticipos, y ha facilitado el seguimiento y la evaluación. Además, se ha utilizado para la comunicación activa con los agricultores, especialmente en temas relacionados con la cosecha.
Sin embargo, no contamos con evidencia concluyente de que dichas eficiencias generen ahorros generales en los modelos de negocio inclusivos para pequeños productores. Esto depende de si la inversión inicial relativamente costosa de un SIAF y el costo continuo de implementación y mantenimiento pueden recuperarse mediante las mejoras de eficiencia, lo cual variará según la empresa.
Creación de valor a nivel de explotación agrícola
La evidencia anecdótica sugiere que un SIAF también puede generar valor para los agricultores. Si bien no impacta directamente sus medios de vida, puede mejorar el acceso a los servicios. Los testimonios de agricultores, basados en el registro de sus datos transaccionales a través del SIAF, muestran un aumento en la probabilidad de acceder a financiación.
Un comprador de frijoles en África Oriental está integrando soluciones de pago móvil y básculas digitales a su SIAF. Varios agricultores que venden a la empresa señalaron que el uso de básculas digitales y pagos móviles ha aumentado la transparencia de las compras y la seguridad de sus operaciones. Los agricultores también aplaudieron los esfuerzos de la empresa por subir datos transaccionales al SIAF para mantener un registro y compartirlo con instituciones financieras.
Si bien las empresas buscan aprovechar el SIAF para mejorar el acceso de los agricultores a la financiación, algunas encuentran dificultades, a veces debido a la falta de sistemas de datos interoperables o a costos adicionales de recopilación de datos. Haga clic aquí para leer el informe de IDH sobre las alianzas para el intercambio de datos para la financiación de pequeños productores .
Se necesita más investigación para medir el valor generado para los agricultores, considerando también los posibles impactos negativos, aunque no deseados. Se requieren estudios más profundos para determinar si la sustitución de la capacitación y la comunicación presenciales por canales digitales para llegar a más agricultores podría comprometer la calidad de la prestación del servicio y excluir a las mujeres que podrían no tener acceso a teléfonos.
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