Sistemas de información para la gestión agrícola (FMIS)
¿Qué es esta guía y por qué es importante?
Esta guía contiene pasos prácticos sobre cómo diseñar e implementar un sistema de información para la gestión de explotaciones agrícolas (SIAF). Creemos que un SIAF puede beneficiar a diversas partes interesadas en las cadenas de valor agrícolas y permitir otras innovaciones en los modelos de negocio inclusivos para los pequeños productores. Nuestros datos muestran que las empresas agropecuarias pueden utilizar un SIAF para relacionarse con los agricultores de manera más eficiente y eficaz, creando al mismo tiempo valor. Esta guía contiene una gran cantidad de información basada en la experiencia compartida de las empresas con respecto a los sistemas de información para la gestión de explotaciones agrícolas. Examina por qué y cómo diseñar, configurar y operar un sistema de este tipo.
Esta guía es especialmente útil para empresas, organizaciones de apoyo y donantes que trabajan con empresas para fortalecer sus modelos de negocio.
¿Qué es un sistema de información de gestión agrícola?
Los sistemas de información para la gestión de explotaciones agrícolas (SIAF) son herramientas basadas en tecnologías de la información y la comunicación (TIC) que ayudan a los agricultores y a los actores de la cadena de valor que trabajan con ellos a tomar decisiones basadas en datos para mejorar sus operaciones. En el contexto del centro de conocimientos FarmFit y de este documento, nos centraremos en el uso de los SIAF por parte de los actores de la cadena de valor para impulsar su compromiso con los agricultores, en lugar de que los agricultores individuales utilicen un SIAF para gestionar las operaciones agrícolas. En la historia reciente, ha habido un aumento en el uso de dichos sistemas entre los actores de la cadena de valor, como las empresas agroindustriales en países de ingresos bajos y medios. Se ha demostrado que permiten tomar decisiones basadas en datos que apoyan a la agricultura de los pequeños productores. Dichos sistemas también ayudan a identificar oportunidades para aumentar la viabilidad comercial de sus modelos de negocio inclusivos.
Los sistemas de información sobre el cultivo de la fruta (FMIS, por sus siglas en inglés) se utilizan para simplificar la recopilación, agregación y análisis de datos de los agricultores. Un FMIS se utiliza generalmente para recopilar datos agronómicos, geoespaciales y transaccionales de los agricultores. Estos datos se pueden utilizar para determinar qué servicios (como insumos, certificación y capacitación) se deben proporcionar a cada agricultor, dónde y en qué momento. También se pueden utilizar para gestionar actividades de abastecimiento, como la recolección de productos, la automatización de los pagos a los agricultores y el rastreo de los productos. Los FMIS suelen tener funciones de comunicación, como sistemas de mensajería móvil, que proporcionan a los agricultores información en tiempo real, como datos meteorológicos y de mercado, así como servicios de extensión, como capacitación sobre buenas prácticas agrícolas (BPA).
Si bien la definición de un Sistema de Información de Gestión Agrícola puede variar según el usuario, esta guía adopta la perspectiva de la agroindustria como el actor que implementa un SIAF en sus modelos de negocios que incluyen a los pequeños productores.
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¿Cómo funciona normalmente?
Si bien no existe un enfoque único para todos, a continuación ofrecemos una descripción general ilustrativa de cómo funciona un SIAF y sus funciones clave. La sección “Cómo implementar un SIAF” de esta guía brinda información más detallada sobre cómo diseñar, configurar y operar un sistema de este tipo.
- FMIS maintenance and improvements: Once the FMIS is integrated into the company’s day-to-day operations, it requires continuous maintenance and improvements. While the company owns and manages the system, it may receive continuous support from an FMIS provider in terms of hosting and updating the software.
- Data collection and uploading: Data can be collected at the individual farmer level or at the farmer group level and may be entered into the FMIS directly via a farmer's device or through company agents and/or staff.
- Data-informed decision making: The data is analyzed and used to segment farmers more efficiently. It is also used to adjust services to their needs or help improve sourcing strategies. The company can also use the data for monitoring and evaluation (M&E) purposes.
- Tailored service provision: Companies typically tailor service provision to farmers based on the data and farmer segments generated via the FMIS.
- Direct messaging: Companies often have the option to integrate communication features (e.g., SMS) into the FMIS. These features can be used to update farmers on upcoming training activities, field visits, changes in market prices or aggregation activities. Two-way communication, which enables farmers to reach out to companies’ staff and/or agents in case of grievances, or for advisory purposes, could be added to the system as well.
- Data sharing for complementary service provision: With farmers’ informed consent, the company may share data on their profiles with other service providers such as input providers and financial service providers.
¿Por qué implementarlo?
Haga clic en los enlaces a continuación para obtener más detalles sobre los beneficios que ofrece FMIS para los diferentes actores a lo largo de la cadena de valor:
- Gestión eficiente y eficaz de los agricultores : la recopilación de datos digitales a través de un SIAF permite una elaboración de perfiles y una gestión más eficientes de los agricultores en comparación con la recopilación de datos en papel, que requiere mucho tiempo, es propensa a errores humanos y, por lo general, no se presta a los análisis. La recopilación de datos digitales puede permitir a las empresas comprender mejor las actividades y necesidades de los agricultores, segmentarlos mejor y adaptar la prestación de servicios para lograr un mayor impacto, mejorar las relaciones y reducir los riesgos de venta paralela.
- Reducir los costos de abastecimiento : los sistemas de información de gestión agrícola permiten a las empresas prever los volúmenes de suministro, lo que permite una planificación rentable. Esto puede incluir cuestiones logísticas, como cuándo y dónde asignar personal/agentes de campo y cuestiones relacionadas con la recolección de productos. Además, las transacciones y los cálculos de préstamos y pagos de insumos se pueden automatizar, lo que reduce el error humano y aumenta la transparencia y la eficiencia.
- Reducir el riesgo crediticio : las empresas que ofrecen insumos para el crédito, así como otros servicios financieros, utilizan el FMIS para gestionar y supervisar mejor el proceso de solicitud y devolución de préstamos. Los datos del FMIS (por ejemplo, el tamaño de los campos de cultivo y la cosecha de los agricultores) se pueden utilizar para calcular el costo del crédito para los insumos necesarios y proporcionar información en tiempo real sobre el rendimiento estimado y las fechas de cosecha, y las funciones para la deducción automática de préstamos de las ventas de las cosechas de los agricultores pueden ayudar a las empresas a mitigar el riesgo de impago de los préstamos. Por último, el historial crediticio de los agricultores se puede gestionar a través de un FMIS, lo que permite a las empresas tomar decisiones crediticias informadas.
- Comunicación rentable con los agricultores : con canales de comunicación como la mensajería móvil integrados en el sistema, se puede proporcionar capacitación e información a más agricultores en comparación con las visitas en persona. Además, la información enviada a los agricultores se puede personalizar según sus necesidades específicas. Con base en los perfiles de los agricultores generados en el SIAF, se puede enviar información personalizada a los agricultores individuales, lo que es más efectivo que enviar la misma información a todos los agricultores y más eficiente en comparación con las situaciones en las que las empresas identifican manualmente a quién enviar qué información. Por último, los puntos de contacto con los agricultores pueden ser mucho más frecuentes, ya que la comunicación habilitada por el SIAF no requiere que el personal o los agentes los visiten en persona.
- Fácil seguimiento y evaluación : el SIAF permite a las empresas optimizar las operaciones internas, lo que incluye la gestión de los recursos humanos, que se puede realizar mediante el seguimiento de las actividades diarias y el desempeño del personal de campo y/o los agentes de las empresas. También se puede utilizar para medir el impacto de los servicios en los medios de vida de los agricultores y, al mismo tiempo, evaluar el rendimiento de las inversiones en las intervenciones.
- Mejorar el acceso a servicios (personalizados) : el SIAF puede utilizarse para proporcionar servicios personalizados que sean más eficaces que utilizar un enfoque único. Por ejemplo, la capacitación sobre buenas prácticas agrícolas y la oferta de insumos se pueden ajustar en función de los calendarios de cultivo de los agricultores y las condiciones de la región. Esto puede conducir a una mayor productividad, una reducción del costo de cultivo y una mejor calidad de los productos.
- Mejorar la comunicación : con la mensajería directa integrada en la plataforma FMIS, se puede contactar con mayor facilidad y frecuencia a los agricultores para brindarles información y capacitación, especialmente a los agricultores de áreas remotas. El FMIS con una función de comunicación bidireccional también puede permitir a los agricultores comunicarse rápidamente con el personal de campo de las empresas para solicitarles asistencia.
- Crear registros (financieros) de agricultores : el FMIS crea una plataforma de identificación de usuario única para los agricultores. El sistema registra información sobre el agricultor, así como sobre las prácticas y transacciones agrícolas. De esta manera, se crea un historial financiero para cada agricultor que resulta útil para aquellos que buscan acceder a servicios financieros como préstamos y seguros. También permite la creación de un perfil crediticio que podría ser utilizado por proveedores de servicios financieros externos.
- Aumentar la transparencia y la seguridad : el FMIS se puede vincular a otras soluciones digitales, como básculas digitales y soluciones de pago móvil utilizadas durante las compras, aumentando así la transparencia y mejorando la seguridad de los pagos realizados a los agricultores.
- Mejor previsión de los servicios complementarios necesarios : el SIAF puede utilizarse para estimar de forma más eficaz las necesidades de los agricultores en materia de servicios complementarios, como los servicios mecanizados. Si se comparten estos datos, pueden permitir a otros proveedores de servicios acceder a nuevos segmentos de clientes sin necesidad de realizar grandes inversiones.
- Reducir los costos y riesgos de los préstamos para los proveedores de servicios financieros (PSF) : el intercambio de información obtenida a través del SIAF puede contribuir a que los PSF aumenten su interés por prestar a los pequeños agricultores. El SIAF se puede utilizar para crear un registro de transacciones, que los PSF podrían utilizar para desarrollar cuadros de mando digitales para las decisiones crediticias. Un SIAF también puede ayudar a los PSF a recuperar préstamos mediante el seguimiento y la gestión de los mismos. Un SIAF avanzado también podría permitir a los PSF ofrecer sus servicios, que pueden incluir la recaudación de pagos a través del sistema. Haga clic aquí para leer el informe de IDH sobre las asociaciones de intercambio de datos para la financiación de los pequeños agricultores .
- Mejor medición del impacto en los agricultores : al combinar los datos del SIAF con los datos de impacto, las organizaciones de desarrollo pueden comprender mejor el impacto de sus socios (incluidas las empresas) en los agricultores. El sistema también proporciona una descripción general de los servicios que tienen un impacto positivo en los pequeños agricultores en diferentes contextos. Esto reduce significativamente el costo de la recopilación de datos para la gestión de la calidad.
El contexto importa: ¿Cuáles son las condiciones propicias para los sistemas de información de gestión agrícola?
Los sistemas de información para la gestión de explotaciones agrícolas se utilizan en distintos contextos. Sin embargo, el nivel de aumento de la eficiencia que se obtiene con estos sistemas puede variar en función de diversas condiciones propicias. En la siguiente sección se destacan las condiciones clave en las que los sistemas de información para la gestión de explotaciones agrícolas son más eficaces.
Value chain Perishability Geographical dispersion of farmers Degree of farmer organization Data policy environment Digital infrastructure Rural infrastructure
¿Por qué no? Principales limitaciones, riesgos y consecuencias no deseadas
Desde la perspectiva de la organización implementadora, existen una serie de limitaciones y riesgos que se deben tener en cuenta antes de implementar un Sistema de Información de Gestión Agrícola, entre ellos:
Minimum viable scale Reliance on agronomists Required human capital Dependency on FMIS software provider
De manera similar, existen consecuencias no deseadas que pueden surgir como resultado de Sistemas de información financiera sobre la agricultura (SIAF) . Estos sistemas pueden afectar a (ciertos segmentos de) los agricultores, el medio ambiente, la comunidad local, las organizaciones asociadas y otras partes interesadas. Por ejemplo:
Perpetuating existing inequalities Poor farmer data governance
Las decisiones de diseño más inteligentes pueden ayudar a mitigar algunas de las limitaciones, los riesgos y las consecuencias no deseadas de la implementación de un SIAF. Siga leyendo para ver cómo puede diseñar su intervención de manera inteligente.
Cómo implementar un sistema de información de gestión agrícola
En esta sección se destacan los pasos clave para integrar un SIAF, así como las decisiones que se deben tomar durante el proceso de implementación. También se ofrece una descripción general de los mecanismos clave a través de los cuales se puede optimizar un SIAF para obtener mejores resultados.
Cómo empezar
FarmFit ha apoyado
- Identificar los objetivos de implementar un SIAF en asociación con los equipos empresariales que trabajan con datos de pequeños agricultores. Trabajar con estos equipos para hacer una lista de las operaciones empresariales clave que podrían facilitarse o fortalecerse mediante el uso del SIAF. Formular preguntas relevantes que los datos de un SIAF deberían responder.
- Asegúrese de que exista una alineación interna, en particular entre la alta dirección, para crear un consenso sobre la implementación del SIAF para dichos objetivos. Puede lograrlo aprovechando los testimonios de socios u otras empresas agropecuarias que ya hayan invertido en soluciones SIAF similares.
- Decida si va a desarrollar una solución interna o implementar una solución comercial. Tenga en cuenta los costos fijos y recurrentes previstos asociados con el sistema para determinar si esto se ajusta a su presupuesto. Una solución comercial es una buena opción si no cuenta con un equipo de TI ni con habilidades de TI dentro de su organización. En tales casos, esto reducirá los desafíos relacionados con el desarrollo de tecnología, lo que le dará tiempo para concentrarse en otras operaciones. Desarrollar una tecnología de este tipo desde cero requiere habilidades especializadas.
- Si decide utilizar una solución estándar, solicite propuestas de varios proveedores de FMIS y seleccione el proveedor de servicios adecuado en función de criterios como:
- Experiencia en cadenas de valor y geografías relevantes
- Experiencia previa trabajando con empresas similares
- Competencia y habilidad del equipo
- Experiencia trabajando eficazmente en contextos de última milla
- Una interfaz fácil de usar que facilita la entrada de datos.
- Flexibilidad para la posible integración de la interfaz de programación de aplicaciones (API)
- Disponibilidad de referencias de clientes existentes. Como buena práctica, hable con al menos dos clientes antes de elegir un proveedor de FMIS
- Cree un presupuesto para la fase de implementación considerando todos los gastos, incluidos no solo el costo de desarrollo o compra del software, sino también los costos relacionados con:
- Remuneración a los agentes: Compensación de los agentes de campo y del personal involucrado en la recolección de datos o en la gestión del SIAF.
- Costes de hardware: Adquisición y mantenimiento de hardware relevante como teléfonos inteligentes y tabletas.
- Costes de datos: Gastos de transmisión y almacenamiento de datos.
- Capacitación y desarrollo de capacidades: desarrollo de capacidades para que el personal utilice eficazmente el SIAF
- Costos logísticos: Transporte, combustible y cualquier otra actividad asociada al proceso de implementación del SIAF
- Pruebas de garantía de calidad: costos asociados con la validación de datos y conocimientos, generados periódicamente para garantizar que la información sea precisa.
- Costos de las funciones de valor agregado: por ejemplo, la integración de la comunicación bidireccional con los agricultores, la trazabilidad a nivel de granja o las comunicaciones basadas en respuesta de voz interactiva (IVR)
- Desarrolle un plan integral con plazos claros con el proveedor del SIAF. Asegúrese de que el plan de implementación incluya una lista detallada de las actividades necesarias para una implementación exitosa. Para cada actividad, trace y determine las funciones y responsabilidades de todas las partes interesadas.
- Identifique los campos de datos correctos que se deben capturar a través de un SIAF para cumplir con los objetivos identificados durante la etapa de planificación. Como buena práctica, comience con una pequeña cantidad de campos de datos que sean esenciales para su negocio y los agricultores con los que trabaja. Puede comenzar capturando datos relacionados con los agricultores y las características de la explotación junto con los campos necesarios para agregar datos sobre las operaciones comerciales principales de su empresa. Esto puede incluir el comercio de productos, el suministro de insumos, los préstamos y otras métricas comerciales similares. Integre gradualmente campos de datos adicionales que tengan el potencial de ofrecer servicios de valor agregado a los agricultores. Este enfoque por fases permite a la empresa utilizar todo el potencial del sistema y, al mismo tiempo, evitar la sobrecarga de datos durante las primeras etapas.
- Personalice el SIAF para los contextos locales mediante la integración de módulos como la entrada de datos fuera de línea, la integración en el idioma local o la arquitectura de datos que cumpla con las leyes y regulaciones locales. Al manejar datos de agricultores, asegúrese siempre de que el proceso esté alineado con las regulaciones locales de protección y uso compartido de datos (consulte la sección sobre mitigación de riesgos para comprender las mejores prácticas en la gestión de datos de agricultores).
- Desarrollar un organigrama que detalle los diferentes roles y responsabilidades del personal (interno y externo) y otras partes interesadas (como agricultores, organizaciones de agricultores, socios públicos y privados) necesarios para la implementación de un SIAF. Identificar las habilidades clave requeridas y las responsabilidades para cada rol con el fin de optimizar las actividades dentro del equipo.
- Realice una evaluación integral de los requisitos de habilidades y las capacidades actuales de su equipo para implementar con éxito el SIAF. Con base en los resultados de la evaluación, decida si contratará personal nuevo o brindará capacitación al personal existente.
Esta fase implica la implementación real de un FMIS e incluye la recopilación de datos, el análisis y la mejora continua.
- Crear un equipo para implementar el SIAF según el organigrama desarrollado durante la fase de diseño.
- Realice actividades de capacitación para cada función según sea necesario. Registre las sesiones de capacitación clave para que puedan ser utilizadas por los nuevos empleados.
- Iniciar el ingreso de datos al sistema y adoptar los siguientes mecanismos para garantizar que los datos recopilados sean exactos:
- Desarrollar procedimientos operativos estándar (POE) para los agentes de campo responsables de recopilar datos a fin de minimizar las discrepancias. Asegúrese de que estos POE sean concisos, claros y fáciles de entender para los agentes de campo. Si es necesario, desarrolle POE en los idiomas locales.
- Para la recopilación de datos, utilice agentes de campo e intermediarios, como agricultores líderes, que conozcan bien los contextos locales y tengan una relación duradera con los agricultores de su cadena de suministro. Esto puede generar confianza y fomentar una recopilación de datos más eficiente y de mejor calidad.
- Implementar estructuras de remuneración para los agentes que incluyan componentes variables (basados en comisiones) y fijos. La remuneración basada en comisiones incentiva el desempeño, mientras que el componente fijo brinda a los agentes seguridad laboral y una sensación de estabilidad.
- Incentivar a los agricultores a compartir datos comunicando claramente el valor de compartir información. Esto se puede lograr: a) entendiendo y documentando los beneficios económicos que obtienen los agricultores al compartir datos, y b) creando nuevos incentivos para que los agricultores compartan datos, como el acceso a información y asesoramiento relevantes basados en la industria, el acceso a financiación, etc.
- Analice periódicamente los datos recopilados para comprender qué brechas o problemas de calidad existen y refinar el FMIS para que se adapte mejor a las necesidades de su negocio. Solicite comentarios de agricultores y agentes para mejorar continuamente la interfaz de usuario del FMIS.
Cómo optimizar su sistema de información de gestión agrícola
A partir de nuestro trabajo de apoyo a las empresas que implementan FMIS, hemos encontrado varias prácticas que pueden mejorar los resultados para las empresas, los agricultores y los agentes.
- Aprovechar los puntos de agregación para la recopilación de datos : siempre que sea posible, utilice los centros de agregación donde los agricultores se reúnen para realizar transacciones a fin de reducir los costos en lugar de depender de métodos de recopilación de datos puerta a puerta. Por ejemplo, los compradores podrían recopilar datos en los lugares donde compran productos a los agricultores. Esto permite que los agentes de campo recopilen de manera eficiente información de varios agricultores en un solo lugar, lo que reduce el tiempo y los gastos asociados con los viajes a las granjas o los hogares individuales. Además, integre balanzas digitales, geoetiquetado y pagos digitales que automaticen la entrada de datos en estos puntos de agregación.
- Utilice menús desplegables en lugar de textos libres : utilice menús desplegables en lugar de textos libres para capturar datos en campos que son propensos a errores ortográficos o que están abiertos a interpretación (como cadenas de valor, productos básicos o ubicación del agricultor). Este enfoque reduce la probabilidad de errores de ingreso de datos al restringir la entrada a campos predeterminados. También hace que los datos sean más estructurados y consistentes, lo que da como resultado una mejor agregación y análisis.
- Aproveche los datos de teledetección para la gestión de la cadena de suministro : utilice la teledetección basada en satélites para recopilar información sobre puntos de datos como mapas de tierras, análisis de cultivos, estimaciones de rendimiento de cultivos y salud de los cultivos. Esto suele proporcionar a las empresas más datos de la cadena de suministro que son relevantes para optimizar su proceso de toma de decisiones.
- Proporcionar servicios de valor añadido a los agricultores : utilice los datos del SIAF para proporcionar servicios de valor añadido a los agricultores más allá de su actividad principal. Estos servicios adicionales podrían incluir financiación de insumos, seguros, acceso a extensiones específicas para cultivos e información sobre precios de mercado. La combinación de servicios básicos con dichos servicios de valor añadido puede ayudar a que los agricultores sean más resilientes. Por ejemplo, también podría utilizar el SIAF para facilitar el acceso a servicios de proveedores externos. De manera similar, si los agricultores producen más cultivos de los necesarios, puede aprovechar los datos del SIAF para darles acceso a otros compradores.
- Personalizar la prestación de servicios mediante la segmentación de los agricultores : utilizar los datos del SIAF para segmentar a los agricultores y ofrecerles servicios personalizados en lugar de adoptar un enfoque único. Crear paquetes de servicios personalizados adaptados a las necesidades y oportunidades de segmentos específicos. Por ejemplo, las mujeres agricultoras, debido a las normas sociales y culturales, pueden requerir servicios personalizados. Del mismo modo, los agricultores más jóvenes pueden ser más hábiles en el uso de servicios agrícolas digitales. Esto puede mejorar la productividad y aumentar la calidad de los productos al crear un ecosistema para los agricultores.
- Aprovechar los datos desagregados por género para servir mejor a las mujeres agricultoras : tener en cuenta las cuestiones de género. Recopilar datos desagregados por género utilizando SIAF. Una vez agregados, utilizar los datos para desarrollar productos y servicios que transformen las relaciones de género. (Ver la sección sobre mitigación de riesgos para saber cómo tener en cuenta las cuestiones de género puede reducir los riesgos de las operaciones).
- Alinear los roles y responsabilidades con los proveedores de servicios para mitigar los riesgos relacionados con la propiedad de actividades críticas : trabajar con los proveedores de servicios para desarrollar una hoja de ruta detallada desde la contratación hasta la fase de implementación en la que los roles y responsabilidades para cada actividad estén claramente definidos. Esto es importante ya que la mayoría de los proveedores de servicios proporcionan sistemas de información de gestión agrícola a través de un modelo de software como servicio. Esto significa que su trabajo se limita a personalizar el FMIS y proporcionárselo a la empresa implementadora. Una comprensión detallada de sus roles ayudará a ambas partes interesadas a alinear las expectativas y prepararse mejor para la entrega.
- Solicite el consentimiento y promueva principios de intercambio de datos centrados en los agricultores para mitigar los riesgos relacionados con las regulaciones de datos : manténgase al tanto y cumpla con las leyes cambiantes sobre privacidad e intercambio de datos. Asegúrese de cumplir con todos los requisitos legales necesarios antes de participar en cualquier forma de intercambio de datos. Concéntrese en obtener el consentimiento informado de los agricultores antes de recopilar sus datos. Este proceso debe incluir educar a los agricultores sobre temas como qué datos se están recopilando, cómo se utilizarán, cómo pueden beneficiarse de compartir sus datos y si existen riesgos asociados. Una vez que los agricultores hayan recibido la capacitación, se les debe permitir decidir si desean compartir algún dato personal.
- · Utilizar los datos del SIAF para la calificación crediticia y mitigar los riesgos crediticios : si se otorgan préstamos a los agricultores o se entregan insumos a crédito, se pueden identificar socios que utilicen los datos del SIAF para desarrollar modelos de calificación crediticia. Estos datos permiten otorgar préstamos a los pequeños agricultores sin riesgos, lo que podría reducir las tasas de interés.
- Aprovechar las herramientas digitales y las innovaciones para reducir los errores y generar confianza entre los agricultores : mediante el uso de básculas digitales, se pueden minimizar los errores relacionados con las cantidades. Los pagos digitales pueden minimizar los errores en el registro de transacciones. El geoetiquetado puede reducir los errores, especialmente cuando se trata de localizar a los agricultores. El uso de herramientas digitales para registrar datos también aumenta la transparencia, lo que genera confianza entre los agricultores y las empresas.
- Tener en cuenta la perspectiva de género y, por consiguiente, ser transformador para reducir el riesgo de dejar a las mujeres fuera de las cadenas de suministro : tener en cuenta la perspectiva de género en la recopilación, agregación y análisis de datos para garantizar que las mujeres no queden excluidas de la prestación de servicios. Utilizar los datos para diseñar y prestar servicios personalizados a las mujeres agricultoras. Para tener una perspectiva de género: a) recopilar datos desglosados por género; b) garantizar que haya mujeres en el personal de campo; c) alentar a las mujeres a participar en capacitaciones y demostraciones; y d) utilizar la respuesta de voz interactiva (IVR) en lugar de la comunicación escrita para superar las barreras de alfabetización.
- Mantenga conversaciones transparentes con los proveedores de FMIS para comprender los costos futuros : comuníquese con los proveedores de servicios para comprender los costos en los que puede incurrir en el futuro por la personalización o el mantenimiento del FMIS. Tenga en cuenta que estos gastos a veces pueden superar el costo inicial de compra o desarrollo del software. Asegúrese de que estos precios (que podrían incluir costos de mantenimiento anual, actualizaciones de software y adición de nuevos módulos) estén bien contabilizados. Dado que puede resultar difícil migrar a un nuevo proveedor de servicios, asegúrese de planificar con anticipación antes de asumir cualquier compromiso.
- Comience con un proyecto piloto para asegurarse de que el sistema esté optimizado : realice proyectos piloto que recopilen datos de un subconjunto de agricultores antes de iniciar la implementación en toda la empresa. Esto le permite probar y refinar el sistema antes de que pueda implementarse a mayor escala. Brinde retroalimentación de los proyectos piloto al proveedor del SIAF para que se puedan corregir las deficiencias antes de una implementación a gran escala.
- Utilice un enfoque gradual al aumentar los campos de datos : comience con algunos campos relacionados con las características de la explotación agrícola o del agricultor y las operaciones comerciales. Planifique cómo se podría utilizar cada campo de datos para las operaciones comerciales. Absténgase de agregar campos de datos que no estén directamente vinculados con las operaciones comerciales. Una vez que se haya optimizado el ingreso y el análisis de datos para estos campos de datos, identifique campos de datos adicionales que puedan mejorar las operaciones comerciales o la prestación de servicios a los agricultores. Al agregar nuevos campos de datos, asegúrese de que solo se incluyan aquellos que permitan la toma de decisiones. No incluya campos de datos que no sean útiles.
- Establecer alianzas para compartir datos - Establecer alianzas para compartir datos con
Otros actores de la cadena de valor que brindan servicios complementarios para recuperar algunos de los costos de implementación del SIAF. Por ejemplo, los datos de trazabilidad y cultivo sostenible pueden ser útiles para las entidades corporativas que tienen compromisos de sostenibilidad. De manera similar, los datos de los agricultores pueden ser útiles para las instituciones financieras que buscan reducir el riesgo de sus préstamos a los pequeños agricultores. Tenga en cuenta: para que se ponga en marcha una asociación de intercambio de datos de este tipo, IDH recomienda un enfoque de gobernanza de datos centrado en los agricultores, en el que los agricultores tengan plena conciencia de qué datos se están compartiendo, consientan que se compartan los datos y se beneficien significativamente de la compartición de datos.
Cómo complementar su FMIS
- Agent Networks: Commission-based agents can be used in data collection into an FMIS and also ensuring that there is two-way communication between an agribusiness using an FMIS and farmers in the supply chain. Having a strong commission-based agent network can optimize the implementation of an FMIS. Click here to read more about implementing a strong agent network.
- Segmentation of Farmers and Farmer Organizations: Data from an FMIS can be used for segmenting farmers and farmer organizations. This can enable delivery of customized rather than generic services, which are likely to be more useful to customers. Segmentation can also be used to build risk profiles of farmers, eventually reducing the time required for due-diligence in the case of lending to farmers or their organizations. Click here for a recent farmer income study on farmer segmentation. Alternatively, click here for a guide on farmer organization segmentation.
- Service Coalitions: By participating in a
service coalition , several organizations can benefit from a common FMIS. The coalition’s value is enriched by the multiple and complementary services that each organization can offer (inputs, finance, training, etc.) using a common set of data collected via an FMIS. Co-investing in an FMIS through a service coalition can significantly reduce the costs associated with operationalizing an FMIS.
¿Cuál es el impacto de un Sistema de Información de Gestión Agrícola?
Como la mayoría de las empresas agroindustriales que apoyamos todavía están en medio de la implementación y puesta en marcha del SIAF, aún no es posible medir completamente los impactos del SIAF. Sin embargo, para arrojar más luz sobre su impacto en las empresas y los agricultores, estamos esperando los resultados de nuestras evaluaciones finales, que incluyen la recopilación de datos a nivel de empresa y finca. Nuestro objetivo es compartir actualizaciones sobre los impactos del SIAF durante 2024. Las secciones a continuación se basan actualmente en evidencia anecdótica:
Caso de negocio
Nuestro trabajo con agronegocios confirma que los sistemas de información para la gestión de fincas permiten a las empresas realizar diversas actividades clave de manera más eficiente. Algunos ejemplos incluyen una recopilación de datos y una gestión de los agricultores más eficientes en comparación con los enfoques basados en papel; la automatización de los pagos de insumos y anticipos en comparación con los cálculos y pagos manuales; una comunicación más eficiente con los agricultores a través de canales digitales en comparación con las visitas en persona; y una planificación y asignación de recursos más eficientes en función de los datos y las previsiones generadas a través del SIAF.
La evidencia anecdótica de un comerciante de arroz y frijoles en África Oriental sugiere que el uso de un SIAF ha permitido ahorrar un 30% en gestión del tiempo y un 25% en costos operativos. La empresa ha cargado datos de 15.000 agricultores en el sistema, incluida información sobre su situación crediticia, contratos de suministro, asistencia a cursos de formación y ubicación GPS. El SIAF ha ayudado a la empresa a gestionar las finanzas, incluidos los pagos móviles, de los agricultores. También ha ayudado a automatizar los pagos de insumos y anticipos, y ha facilitado el seguimiento y la evaluación. También se ha utilizado para la comunicación activa con los agricultores, en particular en lo que respecta a temas relacionados con la cosecha.
Sin embargo, no tenemos evidencia concluyente de que tales eficiencias conduzcan a ahorros de costos generales en modelos de negocios inclusivos para pequeños productores. Esto depende de si la inversión inicial relativamente costosa de un SIAF y el costo continuo de implementación y mantenimiento se pueden recuperar con ganancias de eficiencia, lo que diferirá para cada empresa.
Creación de valor a nivel de explotación
La evidencia anecdótica sugiere que un SIAF también puede crear valor para los agricultores. Si bien puede que no tenga un impacto directo en sus medios de vida, puede mejorar el acceso a los servicios. Los testimonios de los agricultores basados en registros de sus datos transaccionales a través del SIAF muestran un aumento en la probabilidad de acceder a financiamiento.
Un comprador de frijoles en África Oriental está conectando actualmente soluciones de pago móvil y balanzas digitales a su FMIS. Varios agricultores que venden a la empresa señalaron que el uso de balanzas digitales y pagos móviles ha hecho que las compras sean más transparentes y ha aumentado su sensación de seguridad. Los agricultores también acogieron con agrado los esfuerzos actuales de la empresa por cargar datos transaccionales al FMIS para que se pueda mantener un registro y compartirlo con las instituciones financieras.
Si bien las empresas intentan aprovechar el SIAF para mejorar el acceso de los agricultores a la financiación, algunas encuentran dificultades para hacerlo, a veces debido a la falta de sistemas de datos interoperables o a costos adicionales de recopilación de datos. Haga clic aquí para leer el informe de IDH sobre las asociaciones para el intercambio de datos en favor de la financiación de los pequeños agricultores .
Se necesitan más investigaciones para medir el valor creado para los agricultores, teniendo en cuenta también los posibles impactos negativos no deseados. Se necesitan estudios más profundos para determinar si reemplazar la capacitación y la comunicación en persona por canales digitales para llegar a más agricultores podría comprometer la calidad de la prestación del servicio y excluir a las mujeres que podrían no tener acceso a teléfonos.
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