Libérer le partage des données dans l'agriculture

Les données numérisées peuvent être un outil essentiel pour relever les multiples défis de l'agriculture, au bénéfice des différentes parties prenantes. Pour assurer la sécurité alimentaire dans un contexte marqué par l'impact croissant du changement climatique sur l'agriculture et les perturbations des chaînes d'approvisionnement dues aux tensions géopolitiques, les solutions basées sur les données sont de plus en plus utilisées pour optimiser l'utilisation des intrants, accroître la production et la productivité, et améliorer l'accès au financement tout en réduisant les incertitudes et les risques.

Aujourd'hui, cependant, l'importance croissante accordée aux données agricoles s'accompagne de défis croissants pour l'écosystème des données. Par exemple, la collecte, la gestion et l'analyse des données sont largement redondantes, ce qui entraîne un gaspillage de ressources essentielles et une fragmentation des écosystèmes de données. De même, malgré l'existence de plusieurs bassins de données disjoints, l'agrégation des données est limitée par une standardisation et une interopérabilité limitées. Du point de vue des agriculteurs, les demandes répétées de données engendrent une lassitude et une moindre volonté de collaborer avec les prestataires de services agricoles numériques.

Au contraire, le partage de données, qui peut être défini comme un scénario dans lequel deux ou plusieurs acteurs de la chaîne de valeur partagent des données entre eux dans le cadre d’un ensemble de principes et d’accords contraignants, peut aider à internaliser les fuites et à orchestrer l’écosystème des données agricoles.

Dans ce contexte, l'IDH et plusieurs partenaires ont organisé un événement d'apprentissage et plusieurs consultations d'experts sur le partage de données agricoles pour les petits exploitants. Ce rapport synthétise les enseignements tirés de cet événement et propose des pistes d'action pour promouvoir le partage de données agricoles centré sur les agriculteurs.

Le rapport se concentre sur :

• Incentives for data-sharing in agriculture
• Current scenario of data sharing ecosystem in agriculture
• Building blocks of data sharing
• Learnings from practical use-cases of data sharing
• Recommendations to scale data sharing for agriculture and smallholder farming